Que a inteligência artificial está nos auxiliando em todas as áreas, todos já sabem, porém, vamos falar um pouquinho mais sobre o como ela nos ajuda na arquitetura, design e engenharia?!
Começaremos com os fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e como ela se aplica à arquitetura. Discutiremos a história da Inteligência Artificial e como ela evoluiu ao longo do tempo (e está se aprimorando cada vez mais rápido). Abordaremos os vários ramos da Inteligência Artificial e como eles se relacionam. Explicamos como os métodos de IA podem ser usados para automatizar partes da arquitetura. E também discutimos alguns dos principais tópicos e desafios atuais na interface entre Inteligência Artificial e arquitetura.
Se você está esperando algo sobre as novas ferramentas de inteligência artificial que criam imagens incríveis, aguarde o próximo conteúdo. Antes disso, entenda como tudo isso nasceu e originou diversas possibilidades, às vezes muito mais relevantes, que apenas boas imagens (por mais que elas realmente sejam incríveis!!!)
Desenvolvimentos no campo da Inteligência Artificial
O campo da Inteligência Artificial evoluiu ao longo dos anos desde seus primórdios, quando Alan Turing propôs métodos para permitir às máquinas executar tarefas que antes só podiam ser realizadas por seres humanos. Desde então, a IA teve várias idas e vindas, com os pesquisadores tentando compreender como as máquinas podem realizar tarefas para as quais são especialmente bem adaptadas.
Os avanços recentes em inteligência artificial resultaram em surgimentos notáveis na área de Machine Learning, Robotics e Deep Learning. Estas áreas, em conjunto, oferecem aos arquitetos uma série de novas técnicas e ferramentas para automatizar o projeto, o planejamento, a construção e a manutenção de edifícios.
Machine Learning é desenvolvido a partir de uma série de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam como executar tarefas complexas por meio da análise de dados. Estes algoritmos podem ser treinados para entender padrões existentes nos dados e, assim, classificar dados, detectar objetivos e prever resultados. Assim, os algoritmos de Machine Learning possuem aplicações no campo da arquitetura, permitindo que sejam identificadas características relevantes nos dados históricos para ajudar os arquitetos a determinar as melhores soluções para as necessidades de seus projetos.
Robótica é o ramo da Inteligência Artificial que se concentra no desenvolvimento de sistemas de hardware e software que permitem a uma máquina realizar tarefas que eram realizadas anteriormente por trabalhadores humanos. O uso de robôs nas tarefas arquitetônicas é amplamente beneficiado por sua capacidade de realizar funções repetitivas de maneira precisa e rápida, o que os torna ideais para o acompanhamento de projetos arquitetônicos em grande escala.
Deep Learning é o ramo da Inteligência Artificial que se baseia na compreensão de informação usando redes neurais artificiais (ANNs) (em profundas camadas). Estas redes podem absorver grandes volumes de dados e usá-los para prever e classificar objetos. Com isso, as Redes Neurais podem ser treinadas para tomar decisões inteligentes, permitindo aos arquitetos desenvolver sistemas autônomos para prever as melhores experiências em um edifício.
Além destes ramos da Inteligência Artificial, a arquitetura também se beneficia de outras técnicas de desenvolvimento, como o Design Assistido por Computador (CAD). Estas técnicas possibilitam aos arquitetos desenvolver e trabalhar com modelos 3D mais complexos e elaborados. As ferramentas CAD permitem que os modelos se tornem mais claros e que as partes se adaptem a um ambiente de arquitetura em constante mudança.
Os óculos 3D que já existem a décadas fazem parte da evolução do design assistido por computador.
Finalmente, o mercado arquitetônico também se beneficia cada vez mais de técnicas de simulação de modelos, permitindo que os projetos sejam modelados, medições efetuadas e métricas verificadas. Estas técnicas permitem que os arquitetos melhorem as experiências dentro do espaço e, ao mesmo tempo, permitem que sejam cumpridas as restrições orçamentais. Assim, tais técnicas permitem que os arquitetos projetem, testem e preveem o desempenho de um edifício, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumenta a confiança na qualidade do produto final.
Portanto, esta seção introduziu os conceitos básicos da Inteligência Artificial e como ela se aplica à arquitetura. Abordamos a evolução da IA e explicamos como ela pode ser usada para automatizar tarefas arquitetônicas. Discutimos uma variedade de técnicas de AI, como Machine Learning, Robotics e Deep Learning, que podem ajudar os arquitetos a criar projetos mais precisos, personalizados e satisfatórios. Por último, discutimos outras técnicas de desenvolvimento, como CAD e simulação, para ajudar os arquitetos a criar e desenvolver modelos complexos.
A inteligência artificial (IA) está ajudando em todas as áreas, incluindo arquitetura, design e engenharia. A IA é desenvolvida a partir de uma série de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam como executar tarefas complexas por meio da análise de dados. Estes algoritmos podem ser treinados para entender padrões existentes nos dados e, assim, classificar dados, detectar objetivos e prever resultados. Assim, os algoritmos de Machine Learning possuem aplicações no campo da arquitetura, permitindo que sejam identificadas características relevantes nos dados históricos para ajudar os arquitetos a determinar as melhores soluções.
